快捷搜索:

大数据技术织起安全网

连日来,新冠肺炎疫情牵动着无数国人的心。广大年夜科研职员积极投身疫情防控阻击战,努力用科技气力来打赢这场没有硝烟的战斗。

日前,国防科技大年夜学系统工程学院大年夜数据与繁杂收集钻研团队同四川大年夜学、电子科技大年夜学一路,组建新冠病毒大年夜数据交叉学科钻研平台,助力新型盛行病钻研和防控,给多个省份和国家有关部委等供给了8份数据阐发申报和决策建议申报,为防控和战胜疫情供献出了科学聪明。

与2003的非典比拟,以大年夜数据为代表的信息技巧在这场战“疫”中,正发挥着伟大年夜感化,分外是在疫情态势研判、传播路径阐发、精准防控支配及助力新药和疫苗研发等方面,都扮演了紧张角色。

现在,就让我们一同走近大年夜数据技巧。

犹如海洋里钓大年夜鱼

大年夜数据,普通地讲,便是海量的、繁杂的数据聚拢,它无法用传统的软件对象阐发和处置惩罚。学界平日用4个“V”来概括大年夜数据的特性,即Volume(数据体量大年夜)、Variety(数据类型繁多)、Value(数据代价密度较低,但代价伟大年夜)、Velocity(数据的孕育发生和处置惩罚速率快)。据有关专家统计,到2020年,举世电子设备存储的数据将达到35ZB。假如建一个机房来存储这些数据,那么这个机房的面积将比42个鸟巢运动场还大年夜。

大年夜数据技巧体贴手机通信、卫星遥感、物联网、无人机等各类数据,经由过程数据采集、收拾、存储、阐发、出现等多种要领,掘客数据中的宝藏,旨在保障用户小我安然的条件下,用活大年夜数据,用好大年夜数据,实现数据代价最大年夜化。假如把大年夜数据形象地比作海洋,那么大年夜数据技巧便是“海洋里钓大年夜鱼”。

在应急救援上,采纳大年夜数据技巧早有先例。2010年,海地国都太子港相近发生7.0级大年夜地震,将大年夜片城市震成废墟,造成22万余人逝世亡,19.6万人受伤。地震发生后,国防科技大年夜学系统工程学院与瑞典卡洛琳斯卡学院相助,创始性地经由过程海地最大年夜的移动运营商Digicel,获取了300多万个匿名用户在地震前后共359天的通信呼叫记录数据,从光阴和空间两方面正确提掏出地震发生后的人群散播和流动具体环境。这一钻研被评价为“对传统应急救援孕育发生了革命性影响”,也成为移动大年夜数据在应急救援中利用的经典案例。

2015年,尼泊尔发生8.1级地震,造成至少8786人逝世亡、22303人受伤,印度、孟加拉国、不丹及我国西藏等地均呈现职员伤亡。面对当地震后严酷形势,国际非盈利组织Flowminder团队经由过程与当地运营商相助,快速支配了一套谋略和阐发系统,应用1200万个匿名手机用户数据,实时、准确地对灾夷易近的散播、撤离路线、移动收集等进行了猜测。在持续一年多的应急相应中,赓续更新数据和阐发结果,为治理部门有效组织灾难救援、物资分配等供给了至关紧张的决策依据。

导致数十万人感染的海地霍乱,是21世纪人类面临的最大年夜规模的A类熏染病。针对早期疫情传播环境,科学家们也是经由过程手机数据定位人群散播和流动环境,构建了霍乱感染风险传播模型。

开启防疫“云守护”

“紧急扩散!急寻764个车船航班同业游客”“广西急寻11个染病车次航班游客”……近段光阴,打开同伙圈、微博、热搜,类似这样的信息不停在滚动宣布。

在海内的此次新冠肺炎疫情初期,基于大年夜数据阐发得知,各省市感染总人数与春运时代由武汉市的输入人流量出现出强相关性,验证了人口流动是疫情成长第一阶段输入型熏染的主要身分。若何从浩如烟海的人群中快速有效定位相关职员、猜测疫情散播、封堵疫情伸展,是战“疫”的重中之重。

国防科技大年夜学系统工程学院大年夜数据与繁杂收集钻研团队基于新冠病毒大年夜数据交叉学科钻研平台,使用海量多源异构大年夜数据,结合疫情发天生长规律,对人群流动及传播风险进行了综合建模和阐发,为政府决策供给了参考依据。分外是团队经由过程阐发春运时代人口流动大年夜数据,建立起疾病传播模型,测算出了疫情扩散伸展阶段武汉市向全国各地区的输出人口状况和新冠病毒感染的风险指数。

还有许多钻研职员考试测验经由过程客运数据,研判各个地区及城市的感染风险。也有学者采纳“百度迁移”所供给的人口流动数据,经由过程春运时代从武汉流向全国各省市的人口规模(不包孕港澳台数据)和全国感染病毒人数的可视化散播,直不雅解读两者间的联系。同时加以揣摸,武汉封城之后,二次熏染所造成的病毒传播将日趋占主导职位地方,传播水平和各省市的人口密度以及管控步伐等亲昵相关。

广泛的互联网公开数据也是猜测疫情散播的有效道路。如经由过程百度指数,针对相关关键词“新冠病毒”等的搜索指数,可阐发各地民众对疫情的关注度,以判断不合地区疫情的严重程度。还有学者经由过程对百度指数的阐发,提出春节时代应重点关注湖北省内武汉周边城市的新冠病毒扩散及预防事情。此外,舆图数据(百度迁徙、腾讯舆图等)、移动大年夜数据(运营商数据)也为定位疫情相关人群供给了多种可能性。

在处于疫情防控最急急的关键阶段,也是春节后的返程复工高峰期,一款能够自立查询是否为亲昵打仗者的对象——“亲昵打仗者丈量仪”进入"民众,"视野。该平台依托大年夜数据等技巧手段将有代价的信息从海量数据中进行提取、搜集、联动、共享,让人们能够立即知晓身边是否有确诊职员或者疑似职员,它可为机构和小我供给及时周全的信息办事。与前期互联网推出的多种“查询对象”比拟,它拥稀有据更新周期短、查询速率快等上风。当然,对付"民众,"关心的小我隐私安然问题,该平台给予了高度注重并采取了响应策略。

智绘未来大年夜有可为

跟着人工智能财产加速结构成长,快速成长的大年夜数据技巧已徐徐渗透到临盆生活的方方面面,感化日益凸显,推动着国家成长、社会进步。

在国防和军事领域,大年夜数据技巧拥有伟大年夜的利用潜力。如经由过程搜集单兵身上支配的传感器数据,能够让批示官实时懂得疆场讯息和态势,为批示作战供给决策依据;依附大年夜数据处置惩罚和阐发技巧,可以创建能自立决策、自立行动的无人系统,用以帮助作战;依托大年夜数据技巧和建构模型,可以从海量数据中掘客出有代价的信息,及时准确掌握敌方的计谋妄图、作战规律和兵力设置设置设备摆设摆设,前进己方情报汇集和阐发能力。

在其他领域,大年夜数据技巧的利用前景同样惹人注目:医疗领域,除了能够提前猜测盛行疾病的暴发趋势之外,还能进行实时康健状况告警、医学影像帮助判断等;金融领域,从业者可经由过程应用大年夜数据技巧的机械进修模型,结合风险代价理论进行小我或企业征信评价和信贷风险节制;能源行业,可经由过程大年夜数据猜测电价以推广智能电网中的太阳能等洁净能源;零售、餐饮行业,可使用大年夜数据阐发技巧进行客户群体定位和贩卖决策;各类物联网场景和舆图导航系统,可使用大年夜数据技巧持续聚合和阐发时序数据,给智能利用供给决策参考。

跟着移动通信、卫星遥感、物联网等技巧的交融成长,大年夜数据技巧必将取得新的冲破,发挥加倍紧张的感化。不久的将来,人们可以经由过程阐发优化城市筹划与资本设置设置设备摆设摆设,打造聪明城市;经由过程阐发局部交通堵塞数据,构建智能交通;经由过程阐发指纹库、血液库、监控大年夜数据等,帮助刑侦破案,保障社会安然……

有来由信托,大年夜数据技巧的“魔力”会远超我们的想象,在智绘未来中将大年夜有可为。

加载更多>>

您可能还会对下面的文章感兴趣: